ufc253期对阵表-ufc253期比赛对阵表

1.2020逆流而上的UFC中国力量！无所畏惧因为我们已足够强大

2.专题 | 迪亚哥-桑切斯：与马休斯的比赛可能是我的最后一战

3.帮忙找描写人物外貌 神态 心理活动的句子 成语各10个

4.校车调度问题（数学建模）

2020逆流而上的UFC中国力量！无所畏惧因为我们已足够强大

训练条件、出国风险、心理状况、舆论压力等一系列充满了未知和疑问的外界因素，极大地影响着中国选手们的备战质量和临场状态，越来越多的支持者，开始为中国军团的2020焦虑、担忧。

2月23日，顶着国内疫情压力和出国困难，艰难赴美参赛的两位中国选手，在格斗之夜奥克兰站的比赛中，为群敌环伺、危机边缘的中国军团，打响了2020年的开门双响炮。

先是“一拳超人” 宋克南 ，在副赛中顶住对手 卡伦-波特 的开场抢攻和缠斗压迫，首回合KO获胜，展现了“玉面刺客”出类拔萃的机会捕捉能力。

而稍后再主赛阶段出场的 闫晓楠 ，则在面对“乔安娜王朝”三大高手之一、前冠军挑战者“波兰二姐” 卡洛琳娜 的比赛中，充分发挥了“侧踹十段”的威力，用全场碾压的统治级表现，以三个30比26的悬殊，一致判定获胜，不仅成为了史上首位进入八角笼后获得五连胜的中国选手，也成功闯入女子草量级前十，让觊觎张伟丽冠军宝座的一线挑战者们，感受了到来自中国力量的双重压力。

3月8日，UFC248在盛大举行，在这场北美疫情爆发前，最后一次正常举办的数字大赛上，中国军团的两位标志性人物， 张伟丽 和 李景亮 ，在全球疫情日趋严重，几经波折艰难赴美的情况下，联袂出战。

早已处在次中前十五边缘的功勋名将 李景亮 ，在当晚主赛第二场，遭遇曾在本级别位列前十的资深高手 尼尔-马格尼 ，尽管景亮勇往直前、拼尽全力，但在身体硬件和技术运用方面的差距，还是让他力不从心、场面被动，最终以一致判定负于对手。

而在联合主赛中，首次卫冕的女子草量级冠军 张伟丽 ，则遭遇了前级别统治者“异形女王”乔安娜的强力挑战。新登王座的“中国女武神”，在路途劳顿、客场作战的情况下，用强硬的实力和坚韧的斗志，顶住了“乔女王”的开场猛攻，并用摔打结合的有效战术，成功遏制了对方引以为傲的持续输出，最终以分歧判定艰难获胜，成功卫冕，并拿到了当晚的最佳比赛花红。

而比这些数据和成就更为重要的，是本场两位伟大的女子冠军级人物，在这场毫无保留、燃烧生命的五回合大战中，用无与伦比的智慧、意志和勇气，打出了女子MMA史上最为激动人心、精彩纷呈的伟大对决，并对世界格斗运动、甚至是整个 体育 竞技行业的存在价值，给出了全新的阐述和定义。张伟丽在这场比赛中，收获的不仅仅是一次胜利，一次卫冕，而是用行动向全世界宣告，中国力量，已经从当初的旁观者、 探索 者，变成了 历史 的创造者、和引领者。

中国军团的强势表现和张伟丽的伟大胜利，让其他中国选手和广大华人观众，都感受到了激励和鼓舞。5月17日，格斗之夜佛罗里达站，我国名将 宋亚东 ，在只有两周时间备战的情况下冒险出战，最终苦战三合，以一致判定，艰难战胜了中国军团的宿敌、实力派悍将 马龙-维拉 ，稳固了雏量级前十五席位的同时，也在自己的上升之路上，迈出了极为关键的一步。

当然，中国军团在2020年，也并非一帆风顺。9月初，原本要在月末的UFC253上，跟闫晓楠一决高下的前冠军挑战者克劳迪娅-盖德哈，突然因伤退赛，令好不容易冲破重重险阻、抵达美国的 闫晓楠 ，突然失去了比赛对手，只能被迫留在疫情失控的美国，等待下一次比赛安排。而另一位我国摔跤系选手 阿拉腾黑力 ，则在10月4日UFC格斗岛比赛中，被摔柔顶尖、站立强悍的 凯西-肯尼 ，以一致判定击败，遭遇了自己的八角笼首败。

不过，一时的挫折，并不能阻挡中国力量的前进。11月初，在美国等待了两个多月的 闫晓楠 ，终于迎来了渴望已久的突破良机，在11月8日举行的格斗之夜182上，她面对伤愈复出的 克劳迪娅 ，用出色的耐心和扎实的防摔，成功化解了对方的缠斗战术，并用日益精进的打击技术和距离控制，将这位“乔女王时代”以凶悍抱摔闻名的“级别二号人物”，牢牢控制在自己的掌握之中，最终以一致判定，完胜对手，并凭借这场关键胜利，成功跻身级别前三。

而另一方面，则是原本要在年终大战UFC256上出战的“吸血魔” 李景亮 ，遭遇了跟队友闫晓楠相似的意外状况，他的原定对手格兰特，在开赛前不到一周的关键时刻，突然因阳性被迫退赛，特殊时期、无人救场的情况下，景亮也只能留在美国，继续等待。好在，UFC并没有让他等太久，阿根廷名将 彭兹尼比奥 的复出，让景亮在2021年初，再次获得了冲击前十五的机会，而其他中国选手的进一步发展，也将在刚刚到来的2021年，逐步揭开悬念，对整体实力飞速进步的中国军团来说，一切，才刚刚开始。

2020虽然已经过去，但在这一年中，中国军团经历的困苦和磨难，却将永远的印刻在大家的心中，而就在这样世所罕见、史无前例的艰难条件下，我们的中国选手们，却在这个纷乱动荡的时期，不退反进、逆流而上，用远超所有人预期的伟大表现，给国内粉丝和全球观众，做出了一个完美而有力的答复——尽管前路艰险，尽管危机重重，但现在的中国力量，无需大家的惦念和担心，因为他们和我们的祖国一样，已经变得足够强大。

专题 | 迪亚哥-桑切斯：与马休斯的比赛可能是我的最后一战

作为一名已经在UFC进行了超过30场比赛的元老级选手，迪亚戈-桑切斯在前不久与UFC签订了一份包含4场比赛的新合同。

然而，在备战UFC253与杰克-马休斯的比赛的同时，38岁的桑切斯对于自己的职业生涯有了全新的想法， 他并不拒绝将这场次中量级对决作为自己的退役赛。

这有可能将是我的最后一战。我将在9月26日举行的UFC253中对阵马修斯，但直到现在我都不知道比赛地点在哪里，可能在格斗岛，也可能在。但我已经准备就绪了，我甚至加强了摔跤的训练，因为你不知道比赛会打成什么样子。

对于在目前这样严峻的疫情环境中仍然有比赛可打我充满感激，因为当下机会的出现远不像正常情况时那么容易了。能获得一位优秀的对手，拿到收入来供养家庭，并为未来投资，你无论如何都不能错过它。UFC发了这场比赛的合同给我，并告诉我有六个星期的时间备战，对此我欣然接受。

在2002年就成为职业选手后，桑切斯近几年来不断听到人们劝他退役的声音。不过他并没有吃到太多的连败，甚至在过去的4场比赛中赢下了3场，这也许正是他决定继续打下去的原因。 另一方面，桑切斯也表示对于退役一事自己的心中没有任何畏惧的想法。

我刚刚和UFC签了我职业生涯的最后一份合同，我的是打完这4场之后就退役。我已经可以看到生涯尽头的灯光了，我并不惧怕承认这一点。在此前的很多年里，我一直想都没有想过退役的事情。

我还记得自己在27岁时的，我想要打到37岁，然后审视一切，从我的 健康 程度到金钱收入，然后决定是否继续打下去。然后我到了37岁，我觉得自己的状态甚至比十年前更棒，所以我决定一直打下去。而现在，我认为自己的人生达到了一个时间点，我的 健康 ，我的速度，我从事格斗之外的事业的能力，都使我觉得这就是最后的4场比赛了。

这一次面对比自己年轻了12岁的澳大利亚新秀杰克-马休斯，桑切斯不再打算像以往的比赛那样与对手展开毫无保留的对攻场面。因为比赛无论是在阿布扎比还是在举行， 桑切斯都很清楚现场将没有任何观众，因此他不想冒着严重受伤的风险来做这种无人喝彩的表演。

我正处于职业生涯的最后阶段，所以我不再感到比赛中的那种压力了，我也不会再为了拳迷们打出那种热血的表现，因为比赛现场根本就不会有人观战。这里将只有我和马修斯，会非常的安静，这让我仿佛回到了参加终极斗士时的场景，那是一切的开始，深植于我的心中。

在即将进行自己职业生涯的第43场比赛前，桑切斯谈论了自己早前备战UFC比赛和当下在教练约书亚-法比亚的指导下备战的不同。 他意识到全世界每天都在发生着各种各样的事情，而自己激进的比赛风格在这种大环境下不值一提。

我从未真正地从Jackson-Wink拳馆学到什么东西，我只是在那里和一帮家伙一起训练，那里就像一个超级摔跤训练营。而现在我对于MMA有了更深刻的理解，尤其是如何把站立打击技术和地面技术结合在一起。

我会努力完成与UFC合同上的所有比赛，但如果和马修斯的对决就是我的最后一战的话，那么就是它了。考虑到目前疫情在全世界的爆发，我不知道UFC接下来会怎么做，但我们都要做个现实的人，这也是为何我意识到这可能就是我的最后一战了，因为我们对这场比赛之后的事情并没有什么预期。我和约书亚，我们正在退役的事情，所以一切都要在比赛之后才能有所定论。我永远不会对人类失去希望，我只希望我们能站在一起，控制住这该死的，然后重建需要被重新的一切。

帮忙找描写人物外貌 神态 心理活动的句子 成语各10个

我的表弟明明，今年已经五岁了，一直同我生活在一起。他机灵、淘气而又幼稚，胖乎乎的身体，圆圆的脑袋上理着个小平头，那对乌黑发亮的大眼睛老是忽闪忽闪的，仿佛对一切都感到神奇似的。那张说话漏风的小嘴，总喜欢提些天真的问题，有时问得稀奇古怪，使别人无从回答。高兴的时侯，他总是“咯咯咯”地笑个不停，同时嘴角边出现两个小酒窝。同样，哭起来，他也真够呛！不过，在他脸上，酒窝总是比眼泪出现的时侯多。

2.甜甜胖乎乎，大约三岁左右。白里透红的小脸蛋圆圆的。大大的脑袋瓜上面有一撮黑油油的头发调发地垂下来，盖在他那宽宽的额头上方。那两道淡淡的、短短的小眉毛下面，有一双水灵灵的眼睛。啊，多么活泼的眼睛，好像会说话似的，还流露出一丝调皮的神色哩！那美丽的眼睛下面有一个微微上翘的小鼻子，还有两片红红的小嘴唇。身上还围着一块小围兜，围兜上锈着一朵盛开的牡丹花。肉墩墩的小手抱着一块绿皮红瓤的西瓜。

回答者：百科词典 - 经理 四级 12-5 18:03

1、一群傣族少女姗姗走来，肩上扛着小纺车，手里提着小灯笼，紧身拖曳的筒裙在随风摇摆。她们的身材是那样苗条，步履是那样轻盈，仪态大方，好像一群美丽的仙子从天而降。

2、看见冰场上的人，穿梭一般地滑来滑去，我的心激荡着，也急忙换上冰鞋，上场去了。开始的几步，多少有些荒疏了的感觉，转了几下之后，恢复常态了。我又向前滑行，左右转弯，猛然停止，倒退滑行……一个年龄和我差不多的小孩，像我当初头次进冰场一样，他趔趔趄趄，一个跟头；摇摇摆摆，一个屁股蹲儿。

3、十字路边有一个老妇人，略微有些驼背，胖胖的身躯，费力地打着伞在空旷的路上艰难地行走。狂风夹着大雨扑面而来，她使劲向前躬着身子，抓紧伞，进一步，退半步，踉踉跄跄地向前走着。

4、中午由于下雪，我不能回家吃饭了。正当我要写作业的时候，突然一个香喷喷的包子塞到了我的嘴里，我回头一看是小明正调皮地眨着眼看着我。

5、宁佳音跑到跳高架的横杆前，又脚踏地，双臂猛摆，身体就像小燕子一样飞过了横杆。

6、他如法将瓜子塞进口中，“格”地一咬，然而咬时不得其法，将唾液把瓜子的外壳全部浸湿，拿在手里剥的时候，滑来滑去，无从下手，终于滑落在地上，无处寻找了。他空咽一口唾液，再选一粒来咬。这回他剥时非常小心，把咬碎了的瓜子陈列在舱中的食桌上，俯伏了头，细细地剥，好象修理钟表的样子。约莫一二分钟之后，好容易剥得了些瓜仁的碎片，郑重地塞进口里去吃。

男)好词:

剑眉 平头 方脸 歪嘴 英俊 健壮 壮实 时兴 笔挺 穿着 穿戴 打扮 合适 服饰 装饰 朴素 土气 新颖 洋气 雅致 梳妆 注释 观赏 游玩 辅导 打量 朝气 热情 委婉 谦虚 挖苦 夸耀 感激 安慰 狡猾 机智 得意 满意 郁闷 烦恼 火气 恼火 失落 消沉

胡渣子 宽额头 减下巴 飞毛腿 鸭蛋脸 鹅蛋脸 娃娃 瓜子脸 水汪汪 水灵灵 圆溜溜 滴溜溜 骨碌碌 细眯眼脸

（1） 描写人物外貌的成语：

一表人才、风度翩翩，大腹便便，膀大腰园、披头散发、虎背熊腰、衣冠楚楚、相貌堂堂

（2） 描写人物动作的成语：

身手敏捷、风驰电掣，动如脱兔，举目眺望、大步流星、昂首挺胸，手舞足蹈、张牙舞爪、

（3） 描写人物神态的成语：

呆若木鸡、目瞪口呆、神奕奕、全神贯注、聚精会神，眉飞色舞、张口结舌、挤眉弄眼、眉开眼笑、目不转晴

（4） 描写人物心情的成语：举棋不定，忐忑不安、心急如焚、七上八下、六神无主、心神不定

心情词语：兴高烈、喜出望外、欢天喜地、炎冒三丈、怒气冲天、垂头丧气、无精打、闷闷不乐、欢天喜地、欢蹦乱跳

神态词语：聚精会神、全神贯注、目不转睛、闭目养神、得意洋洋

外貌词语：眉清目秀、面色苍白、白发苍苍、面黄肌瘦、衣冠楚楚

动作词语：指手划脚、手忙脚乱、手舞足蹈、七手八脚、摇头晃脑

品格词语：舍己为人、见义勇为、大公无私、不屈不饶、顽强不屈

〔头发〕

白发苍苍 满头银发 两鬓染霜 头发乌润 蓬松的短发 头发稀疏

满头青丝 披肩长发 柔软的头发 齐眉的刘海 披头散发 蓬头垢面

〔眼睛〕

丹凤眼 三角眼 斜白眼 斗鸡眼 细眯眼 单眼皮 双眼皮 眉青目秀

浓眉打眼 明眸皓齿 眉梢细长 火眼金睛 炯炯有神 大眼睛忽闪忽闪

乌溜溜的眼珠 眼睛布满血丝 会说话的眼睛 慈祥的目光 明亮的眼睛

目光锐利 目光迟钝 凶狠的目光 眼睛眯成一条缝 眼泡浮肿

〔鼻子〕

蒜头鼻 鹰钩鼻 酒糟鼻 朝天鼻 塌鼻梁 又遍又平的鼻子

又高又直的鼻子 尖尖的鼻子 宽鼻阔嘴

〔嘴、牙〕

樱桃小嘴 血盆大口 尖嘴猴腮 抿着小嘴 厚嘴唇 薄嘴唇 嘴唇苍白

唇如胭脂 唇无血色 齿白唇红 参差不齐的牙齿 白而发亮的牙齿

咬紧牙关 满口银牙

〔面容〕

苹果脸 瓜子脸 鹅蛋脸 长方脸 四方脸 俊美的脸 丑陋的脸 清瘦的脸

满脸憔悴 一脸稚气 古铜色的脸 黑里透红的脸 红扑扑的脸

布满皱纹的脸 脸色苍白 愁眉苦脸 嬉皮笑脸 面黄肌瘦 满脸雀斑

面如桃花 面如土色 天庭饱满 脸颊绯红 面目可憎 油头粉面 面不改色脸“刷”地一下白了 脸“腾”地一下红了

〔手、身材〕

十指尖尖 纤纤素手 粗壮的大手 身材矮小 身材苗条 身材丰腴

体态轻盈 身材臃肿 佝偻着身子 身强力壮 虎背熊腰 膀阔腰圆

肌腱发达 腰板挺直 彪形大汉 大腹便便 脑满肠肥 身材高挑

亭亭玉立 袅袅婷婷 弱不禁风 瘦骨嶙峋 瘦骨如柴 短小精悍

〔衣着〕

朴素 大方 整洁 时髦 摩登 讲究 笔挺 邋遢 俗气 穿戴整齐

衣冠楚楚 穿红戴绿 衣着入时 珠光宝气 花枝招展 衣衫不整 不修边幅破破烂烂 袒臂露肩 衣不蔽体 赤身 一丝不挂

[神态〕

庄重 端庄 安闲 安详 恬静 文雅 镇静 沉着 诚挚 憨厚 恳切

潇洒 妩媚 羞涩 腼腆 严厉 冷酷 坚毅 傲慢 疲惫 沮丧 失神

诧异 发愣 尴尬 踌躇 容光焕发 英姿勃勃 精神矍铄 精神抖擞

生龙活虎 威风凛凛 英姿飒爽 风度翩翩 热情洋溢 热情奔放 温文尔雅文质彬彬 和蔼可亲 和颜悦色 心平气和 平心静气 悠然自得 毕恭毕敬从容不迫 泰然自若 津津有味 若无其事 不露声色 面红耳赤 面有赧颜无精打彩 郁郁寡欢 闷闷不乐 局促不安 垂头丧气 精疲力竭 风尘仆仆气喘吁吁 呆若木鸡 瞠目结舌 哑口无言 交头接耳 笨头笨脑 疯疯癫癫凶神恶煞 杀气腾腾 装腔作势 盛气凌人 龇牙咧嘴 神气十足 傲慢无礼神气活现 趾高气扬 咄咄逼人 目空一切 不屑一顾 目中无人 旁若无人冷眼旁观 贼头贼脑 鬼鬼祟祟 半信半疑 不知所措 漫不经心 心不在焉怅然若失 垂涎三尺 死皮赖脸 缩手缩脚 丑态百出

心情词语：兴高烈、喜出望外、欢天喜地、炎冒三丈、怒气冲天、垂头丧气、无精打、闷闷不乐、欢天喜地、欢蹦乱跳

神态词语：聚精会神、全神贯注、目不转睛、闭目养神、得意洋洋

外貌词语：眉清目秀、面色苍白、白发苍苍、面黄肌瘦、衣冠楚楚

动作词语：指手划脚、手忙脚乱、手舞足蹈、七手八脚、摇头晃脑

品格词语：舍己为人、见义勇为、大公无私、不屈不饶、顽强不屈

描写人物外貌的成语：

一表人才、风度翩翩，大腹便便，膀大腰园、披头散发、虎背熊腰、衣冠楚楚、相貌堂堂

描写人物动作的成语：

身手敏捷、风驰电掣，动如脱兔，举目眺望、大步流星、昂首挺胸，手舞足蹈、张牙舞爪、

描写人物神态的成语：

呆若木鸡、目瞪口呆、神奕奕、全神贯注、聚精会神，眉飞色舞、张口结舌、挤眉弄眼、眉开眼笑、目不转晴

描写人物心情的成语：举棋不定，忐忑不安、心急如焚、七上八下、六神无主、心神不定

描写人物神态的成语：

呆若木鸡、目瞪口呆、神奕奕、全神贯注、聚精会神，眉飞色舞、张口

心情词语：喜出望外、欢天喜地、怒气冲天、垂头丧气、无精打、闷闷不乐

神态词语：聚精会神、全神贯注、闭目养神、得意洋洋

外貌词语：眉清目秀、面色苍白、白发苍苍、面黄肌瘦、衣冠楚楚

动作词语：指手划脚、手忙脚乱、手舞足蹈、七手八脚、摇头晃脑

品格词语：舍己为人、见义勇为、大公无私、不屈不饶、顽强不屈 腰、衣冠楚楚、相貌堂堂

（2） 描写人物动作的成语：

身手敏捷、风驰电掣，动如脱兔，举目眺望、大步流星、昂首挺胸，手舞足蹈、张牙舞爪、

（3） 描写人物神态的成语：

呆若木鸡、目瞪口呆、神奕奕、全神贯注、聚精会神，眉飞色舞、张口结舌、挤眉弄眼、眉开眼笑、目不转晴

（4） 描写人物心情的成语：举棋不定，忐忑不安、心急如焚、七上八下、六神无主、心神不定

心情词语：兴高烈、喜出望外、欢天喜地、炎冒三丈、怒气冲天、垂头丧气、无精打、闷闷不乐、欢天喜地、欢蹦乱跳

神态词语：聚精会神、全神贯注、目不转睛、闭目养神、得意洋洋

外貌词语：眉清目秀、面色苍白、白发苍苍、面黄肌瘦、衣冠楚楚

动作词语：指手划脚、手忙脚乱、手舞足蹈、七手八脚、摇头晃脑

品格词语：舍己为人、见义勇为、大公无私、不屈不饶、顽强不屈

〔头发〕

白发苍苍 满头银发 两鬓染霜 头发乌润 蓬松的短发 头发稀疏

满头青丝 披肩长发 柔软的头发 齐眉的刘海 披头散发 蓬头垢面

〔眼睛〕

丹凤眼 三角眼 斜白眼 斗鸡眼 细眯眼 单眼皮 双眼皮 眉青目秀

浓眉打眼 明眸皓齿 眉梢细长 火眼金睛 炯炯有神 大眼睛忽闪忽闪

乌溜溜的眼珠 眼睛布满血丝 会说话的眼睛 慈祥的目光 明亮的眼睛

目光锐利 目光迟钝 凶狠的目光 眼睛眯成一条缝 眼泡浮肿

〔鼻子〕

蒜头鼻 鹰钩鼻 酒糟鼻 朝天鼻 塌鼻梁 又遍又平的鼻子

又高又直的鼻子 尖尖的鼻子 宽鼻阔嘴

〔嘴、牙〕

樱桃小嘴 血盆大口 尖嘴猴腮 抿着小嘴 厚嘴唇 薄嘴唇 嘴唇苍白

唇如胭脂 唇无血色 齿白唇红 参差不齐的牙齿 白而发亮的牙齿

咬紧牙关 满口银牙

校车调度问题（数学建模）

参考一下吧，我记得有个全国赛题就是公交车调度问题

第19 卷 建模专辑

2002 年02 月

工 程 数 学 学 报

JOURNAL OF EN GINEERIN G MATHEMATICS

Vol. 19 Supp.

Feb. 2002

文章编号:100523085 (2002) 0520059208

公交车调度问题的研究

董 强, 刘超慧, 马 熠

指导教师: 吴孟达

(国防科技大学,长沙410073)

编者按: 该论文建立了两个多目标规划模型,尤其是选择运力与运量的平衡作为目标函数有新意。寻找最小车辆数的方

法正确。单车场模型作为双车场模型的补充,虽然简单,也有自身特点。运行发车时刻表切实可行,接近最优解。

摘 要:本题为带软时间窗的单线路单车型的公交调度问题,针对其多目标、多变量的动态特点,我们为满足不同的实际需

求建立两个多目标规划模型:双车场模型和单车场模型。双车场模型的主要目标是使运客能力与运输需求(实际客

运量) 达到最优匹配,单车场模型的主要目标是使乘客的平均不方便程度和公交公司的成本达最小,其目的都是为

了兼顾乘客与公司双方的利益。两个模型的主体都是用时间步长法,模拟实际的运营过程,从而得出符合实际要

求的调度方案:静态调度和动态调度方案。

关键词: 公交车调度;软时间窗;满载率;时间步长法

分类号: AMS(2000) 90C08 中图分类号: TB114. 1 文献标识码: A

1 问题分析

我们分析该问题为一带软时间窗的单车型运输问题。由已知条件无法确定是单车场问题

还是多车场问题,故我们分别建立两个模型:双车场模型和单车场模型。其中,双车场模型认为

车站A 13 和车站A 0 分别有车场A 和B 存车,即均可作为始发站和终点站,上行和下行路线独

立运行;单车场模型认为A 0 车站有转运能力但没有存车能力,这样实际上可将单车场方式理

解为环线行驶。

2 模型设(略)

3 模型的建立与求解

一 双车场模型

1) 模块一:发车时刻表的确定

依据前面的分析,兼顾乘客与公交公司双方的利益,分别对单程的上行路线和下行路线建

立如下的多目标规划模型:

目标函数: Ⅰ 供求的最优匹配 min ∑( Qi ×βi - V i) 2

Ⅱ 各时段的发车车次均最小min{ Ni}

约束条件: ① 各时段的平均满载率限制015 ≤βi ≤112

② 供求匹配比限制α ≤ k

1. 1 符号说明:

Ni 第i 时段发车次数

βi

第i 时段的平均满载率

βi

= Ri / ( c ×Ni) Ri 为第i 时段的总上车人数, c = 100 人/ 车次

α 供求匹配比 α = ( ∑V i) / ( ∑Qi)

k 控制参数

Qi 第i 时段运客能力(人×公里)

Qi = 第i 时段发车次数Ni ×每辆车标准载客量c ×单程(上行或下行) 总运行距离

L 。其中,上行时, L = 14. 58 公里; 下行时, L = 14. 61 公里

V i 第i 时段的需要运客量(人×公里)

V i = ∑j

( x ji

2yji) L j j ∈(13 ,12 ?,1 ,0) , 上行方向; j ∈ (0 ,2 ,3 , ?13) , 下行方

向。

其中, x ji 为第i 时段内A j 站的上车人数; yji为第i 时段内A j 站的下车人数

L j 为A j 站距该单程方向上终点站的距离。

112 目标函数说明:

目标函数Ⅰ使第i 时段的运客能力Qi 与运输需求(实际客运量) V i 达到最优匹配,βi 反

映满载率高低的影响。

目标函数Ⅱ使各时段所需的最车次,在满足约束条件下尽可能少, 以使总车辆数较

少。

113 约束条件说明:

条件①是限制满载率满足运营调度要求,是考虑了乘客的利益。

条件②是限制供求匹配比α小于常数k 。我们根据参数k 的变动量分别进行模拟,从而筛

选最恰当的k 值。

补充约束条件:为使始发站车场的每天起始时刻的车辆数保持不变,需使总发车次数与总收车

次数相等,即必须使单程车次总数达到匹配( N1 = N2) ,而N1 不能减少(受满

载率限制) ,因此我们在求解下行方向的Ni 时增加约束∑N2 i = N1. 在增添

约束条件∑N2 i = N1 之后,用二次规划求得各时段发车次数N1 i 和N2 i 。

2) 模块二:运营过程的模拟

在这部分,我们用时间步长法,根据设一个时段内发车间隔时间t i 相等,则t i 可由Ni

确定,从而得到发车时刻表。按此发车时刻表模拟实际运行过程, 目标是确定满足时刻表的最

小车辆数n ,统计各项运营指标,搜索最优调度方案解。

211 模拟子程序一:确定最小车辆数目n

根据“按流发车”和“先进先出”的原则,对起点站, 在发车时刻应至少有一辆车可以发出

(处于等待发车状态) 。若有多辆车,则先进站者先发车,其余车辆“排队”等候;若无车可发,则

出现“间断”。完整的运营过程应保证车辆严格按时刻表发车,不发生间断。

设A 13 站和A 0 站分别有车场A 和B ,从车场中不断有车发出,同时接受车进场,则车场

中的车的数目是随时间变化的状态量。用Na 和Nb 来描述车场A 和车场B 中要满足车流不间

断所需的最小数目,分别搜索其在运行过程中的最大值,则所需最小车量数目n = Na + Nb。

2. 2 模拟子程序二:统计各项运营指标

60 工 程 数 学 学 报 第19 卷

确定各项运营指标,用模拟统计的计算方法, 对不同的运营指标进行定量计算, 主要功

能是通过定量分析运营指标来检验方案的可行性,以确定方案调整。

由于车次与发车时刻一一对应,而车辆的队列顺序是不发生改变,因而对所需车辆进行统

一编号,则对每一车次,与其对应的车辆编号是确定的,故我们直接对第k 次车进行考察。

我们统计的指标及其定义如下:

平均满载率 上行方向 β01 = ( ∑k

∑j

1

β( k , j1) / ( N1 ·J1)

下行方向β02 = ( ∑k

∑j

2

β( k , j2) / ( N2 ·J2)

满载率分布可以由β( k , j) 确定。

平均候车时间上行方向T1 = ( ∑k

∑j

1

T ( k , j1) / ( N1 ·J1)

下行方向T2 = ( ∑k

∑j

2

T ( k , j2) / ( N2 ·J2)

符号说明:

D ( k , j) 第k 次车到第j 站时上车与下车的人数之差; (已知)

C( k , j) 第k 次车离开第j 站时站台上的滞留人数; C( k , j) = C( k - 1 , j) + D ( k , j) -

(120 - B ( k , j - 1)

B ( k , j) 第k 次车离开第j 站时车上的人数; B ( k , j) = B ( k , j - 1) + D ( k , j) + C( k -

1 , j) - C( k , j)

T ( k , j) 为第k 次车离开第j 站时站台上滞留者的滞留时间; T ( k , j) = C( k , j) ·t i

β( k , j) 为第k 次车离开第j 站时的满载率,β( k , j) = B ( k , j) / 100 ;

N1 , N2 为一天单程所发的车次总数; J1 , J2 为单程站台总数;

2. 3 模拟结果及统计指标分析

我们选取参数k = 018 ,0185 ,019 进行模拟运行,所得结论如表1 。(表中只给出上行方向

值) :

表1 模拟上行方向所得营运指标值

参数k 平均满载率β0 平均候车时间T 所需总车辆n 总发车次数N1

018 6817 % 3188 63 270

0185 7218 % 3188 63 255

019 7614 % 4124 62 243

0195 8014 % 7123 62 231

综合考虑以上参数,当k = 019 时,各项指标比较适当,平均满载率较高,平均候车时间较

短,所需车辆与总发车次数适中,所以我们选取k = 019 。

下面我们给出k = 019 时的具体模拟结果及统计指标。

结果:

⑴ 各时段内单程发车次数(见表2)

总车次N1 = N2 = 243 。

建模专辑 公交车调度问题的研究61

表2 k = 0. 9 时各时段中的发车次数

时段5 ～ 6 6 ～ 7 7 ～ 8 8 ～ 9 9 ～ 10 10 ～ 11 11 ～ 12 12 ～ 13 13 ～ 14

上行7 28 41 23 13 11 13 11 11

下行3 12 21 26 16 11 10 9 10

时段14 ～ 15 15 ～ 16 16 ～ 17 17 ～ 18 18 ～ 19 19 ～ 20 20 ～ 21 21 ～ 22 22 ～ 23

上行9 9 19 24 8 5 5 4 2

下行11 13 19 30 19 11 9 8 5

⑵ 各时段单程发车时间间隔

由于一个时段内的发车间隔已设为等距,所以由所得的车次很容易确定发车时间间隔。

⑶ 单程发车时刻表(数据量太大,故略)

⑷ 总车辆数n = 62 ,其中场A 存车57 辆,场B 存车5 辆。

统计指标:

⑴ 平均满载率 上行方向 β01 = 76. 4 % 下行方向 β02 = 7019 %

⑵ 平均候车时间上行方向T1 = 4. 24 分下行方向T2 = 3148 分

3) 调度方案

我们由不同的理解得到两种调度方案,其共同点是都必须形成完整的运营过程,使车流不

间断。

3. 1 静态调度方案:

认为在该路线上运行的总车数固定不变,形成序贯流动的车流,依照“按流开车”和“先进

先出”的原则,按发车时刻表发车。

所需总车辆数为62 ,其中从A 13 站的车场A 始发的车数为57 ,从A 0 站的车场B 始发的

车数为5 。

3. 2 动态调度方案:

考虑高峰期与低谷期实际需要的车辆数目不同, 为了满足高峰期而求得的车辆数目必然

大与其他时间需要的车辆数,即62 辆车只在高峰期得到充分利用,造成浪费。我们认为公

交公司可进行车辆动态调度,让一些车辆可以在特殊原因下进行修理调整, 并节约运营成本。

由此我们在保证车流不间断的条件下,计算得出各个时段内实际所需的最小车辆数。如表3 所

示: (同时给出A 、B 车场的存车状态,可以自由支配的车辆数目)

表3 动态调度中各时段的车辆数

时段5 ～ 6 6 ～ 7 7 ～ 8 8 ～ 9 9 ～ 10 10 ～ 11 11 ～ 12 12 ～ 13 13 ～ 14

所需车数9 34 56 48 38 22 20 19 18

A 场状态51 28 2 0 0 11 12 11 9

B 场状态2 0 4 14 24 29 30 32 35

时段14 ～ 15 15 ～ 16 16 ～ 17 17 ～ 18 18 ～ 19 19 ～ 20 20 ～ 21 21 ～ 22 22 ～ 23

所需车数17 20 29 42 41 25 17 14 10

A 场状态9 10 9 5 6 25 37 43 48

B 场状态36 32 24 15 15 12 8 5 4

由上表我们得出:在总车辆数目可变动的情况下,所需的最大车辆数为7 :008 :00 间的56

辆,在非高峰期时所需车辆数目都较小, A 车场和B 车场都有较多车辆库存着,可以根据实际

情况挪作它用。公交公司只需按表中所给的每个时段的所需车辆数进行调度,按发车时刻表发

62 工 程 数 学 学 报 第19 卷

车即可。

二 单车场模型

1) 模型的建立

根据问题分析,公交营运方式按单车场组织后我们建立如下带软时间窗口的单车型运输

问题多目标优化模型:

目标函数: Ⅰ y1 = min { n}

Ⅱ y2 = min ∑Ni

Ⅲ y3 = min ( ∑j

∑k

∑r

P( Ti) ) / ( R ·K ·M)

约束条件: ①平均满载率限制50 % ≤β ≤120 %

②发车间隔时间限制t i ≤5 + 5 k ; k =

0 i 为早高峰期时;

1 i 为非早高峰期时。

③ t i ∈{ 1 ,2 ,3 ?}

1. 1 目标函数说明: 目标函数Ⅰ使总车辆数目最小,即使公司的投资成本达到最小。

目标函数Ⅱ使总车次数最小,即使公司的运营成本达到最小。

目标函数Ⅲ是使所有顾客的平均不方便程度达到最小。

112 约束条件说明: 条件③主要是考虑到可操作性,发车间隔划分到秒一级,公交司机是没

法把握的,故最小只能划分到分一级, 那么发车间隔就应是1 分的整数

倍

2) 模型的求解

本模型是多目标、多约束的优化模型,很难求出全局最优解,所以我们先将多目标规化简,

再仿真模拟运营过程求解。求解思路如下:

给出初始发车时刻表

客运数据

客流分布(平均分布)

v

v

v

模拟

运营

数据

v 统计指标v 结论w 人工分析

2. 1 模型化简

化简多目标问题,我们可以有三个出发点: ①分析各目标之间相关联的数学关系,减少目

标函数数目或约束条件数目。②依限定条件,针对具体数据挖掘隐含信息以降低求解难度。③

分析各目标权重,去掉影响很小的目标函数,从而达到简化目的。

分析目标Ⅱ与Ⅲ存在数学关联,发现总车次越多,乘客不方便程度越小。因此y2 与y3 不

能同时取最小值。我们认为Ⅲ为主要目标,故主要考虑目标函数Ⅲ。从具体数据可知,在上行

方向7 :00 ～ 8 :00 , A 13 站上车人数达3626 人,平均每分钟到达60 人, A 12 站上车634 人而下

车仅205 人,为客流量最大的时段,发车间隔时间至少需要2 分钟。由平均速度20 公里/ 小时

及环行距离,可得到此时至少需45 辆车。

由以上分析将原模型简化为:

目标函数: y1 = min ( ∑j

∑k

∑r

P( Ti) ) / ( R ·K ·M)

y2 = min M

约束条件: 同上

建模专辑 公交车调度问题的研究63

2. 2 运营过程模拟

⑴ 初始时刻表的产生方法

原则上初始时刻表可以随机产生,然后模拟判断搜索出较优解, 但这样搜索量太大, 且很

难保证有一个收敛结果。因此我们用人机交互的方式,首先分析数据得出比较合理的发车时

间间隔的近似值,产生初始时刻表(见表4) ,然后在其附近搜索局部最优解。

表4 初始发车时刻表

时段5 ～ 6 6 ～ 7 7 ～ 8 8 ～ 9 9 ～ 10 10 ～ 11 11 ～ 12 12 ～ 13 13 ～ 14

ti (分) 10 3 2 3 8 8 8 8 8

时段14 ～ 15 15 ～ 16 16 ～ 17 17 ～ 18 18 ～ 19 19 ～ 20 20 ～ 21 21 ～ 22 22 ～ 23

ti (分) 8 8 3 2 3 10 10 10 10

⑵ 模拟运营过程,统计各指标,搜索最优解

由于模拟运营过程与双车场模型大同小异,故我们在此不再详述。

2. 3 结果及统计分析

对仿真产生的多组发车时刻表进行模拟获得最小的Y = 516 分,我们把这一组解做为我

们的局部最优解,其结果(其中统计指标用来描述我们以怎样的程度照顾双方利益) 如下:

⑴ 总车数

理想的理解平均速度可得所需总车数为45 辆,加2 辆应急,为47 辆;

考虑高峰期车速小于20km/ h , 高峰期人流量大是造成高峰期速度稍低于20km/ h 的主

因,那么通过人流量数据和20km/ h 就可大致推算7 :00 - 8 :00 速度约为18km/ h 。这样高峰期

的最小总车数45 辆,应修正为50 辆,加2 辆应急最终为52 辆。

⑵ 全天总车次M = 253 ×2 = 506 次

⑶ 发车时刻表见表5 (用各时段发车间隔时间简述)

表5 单车场模型最优发车时刻表

时段5 ～ 6 6 ～ 7 7 ～ 8 8 ～ 9 9 ～ 10 10 ～ 11 11 ～ 12 12 ～ 13 13 ～ 14

ti (分) 10 2 2 2 4 6 6 6 8

时段14 ～ 15 15 ～ 16 16 ～ 17 17 ～ 18 18 ～ 19 19 ～ 20 20 ～ 21 21 ～ 22 22 ～ 23

ti (分) 8 6 3 2 3 7 10 10 10

注:5 :00 - 6 :00 只是一种统分,首发车可以在5 :00 之前,也可在5 :00 之后。当然当不

知道其它原则时可以设首发车为5 :00 发。对单车场下行线始发为5 :45 与数据相吻

合。5 :00 - 6 :00 上行线共855 人上车;下行线共50 人。其可能原因之一就是上行在5 :

00 - 6 :00 都有车可统计;而下行只在5 :45 - 6 :00 中可实际统计到车。

统计指标: ⑴乘客平均候车时间 y3 = 516 分

⑵平均满载率 β0 = 66. 4 %

结论分析:由上面两个图表可见我们的调度方案基本上能满足乘客候车时间的限制,高峰期乘

客在5 分钟内等到车的概率为9219 % ,非高峰期乘客在10 分钟内等到车的概率为

8917 %。

调度方案: (见表6)

64 工 程 数 学 学 报 第19 卷

表6 单车场动态调度方案

时段5 ～ 6 6 ～ 7 7 ～ 8 8 ～ 9 9 ～ 10 10 ～ 11 11 ～ 12 12 ～ 13 13 ～ 14

所需车辆数10 46 52 46 24 16 16 16 14

时段14 ～ 15 15 ～ 16 16 ～ 17 17 ～ 18 18 ～ 19 19 ～ 20 20 ～ 21 21 ～ 22 22 ～ 23

所需车辆数14 16 30 46 30 14 10 10 8

4 模型的进一步讨论

1) 关于集运营数据的讨论

由于我们设在一个时段内乘客到站服从均匀分布, 而实际中乘客到站时间不可能都服

从均匀分布。特别是在高峰期的情况下, 乘客到站时间的不均匀分布就会使模型结论误差较

大。我们建议以下几种改进集方式的方法:

⑴ 取不等的统计人数的间隔时间

在高峰期的情况下,为削弱乘客到站时间不均匀分布带来的影响,可适当减小统计的间隔

时间但统计时间加密应有一定限度。对客流量很小的时段,我们可适当增大统计的间隔时间。

⑵ 增加能反应有关滞留人数的统计数据。

⑶ 按相等到站人数来区分时间段的统计

方法是统计达到一定到站人数时的时间点,其优点是能较为准确地反映客流量的变化情

况,有利于按其分布的疏密进行车辆调度,以更好的满足乘客的需要。

2) 单车场调度方案与双车场调度方案的选用

由结果分析可知单车场调度方案减少了公司的前期投资成本;双车场调度方案的运营成

本小,更好的兼顾到乘客与公司双方的利益。我们建议, 在有双车场的条件下选取双车场调度

方案更好。当需进行路线规划,需要选取单车场或双车场时, 建议根据实际所需成本来选取方

案。

5 模型的评价

本文的优点如下:

1) 模型的主体是用时间步长法,模拟生成的发车时刻表的实际运行过程,准确性高,

容量大,逻辑性严格,计算速度快,具有较强的说服力和适应能力。

2) 定义了能定量衡量我们的调度方案对乘客和公交公司双方利益满足程度的统计指

标。

3) 在求最少车辆数时,将两个车场看作两个发射源, 通过对两个车场的存车状态的实

时模拟,形成不间断的运营过程,从而求得所需车辆数目。

本文的缺点是:

1) 对于运营数据的集方式,只给出了一些原则和想法,没有经过仿真验证。

2) 对于乘客到站的分布,直接设为均匀分布,没有对其他分布的情况再作讨论。

建模专辑 公交车调度问题的研究65

参考文献:

[ 1 ] 钱 湔. 运筹学[M] . 北京:科学出版社,2000

[ 2 ] 肖 雁,符 卓,李育安. 带软时间窗口的车辆路径问题及其应用前景探讨[J ] . 中国运筹学会第六届学术交流会论文

集,下卷,634 - 638

Study on the Schedul ing Problem

DONG Qiang , L IU Chao2hui , MA Yi

Instructor : WU Meng2da

(National University of Defence Technology , ChangSha 410073)

Abstract : As it’s a vehicle2scheduling problem with soft time windows , we established two multiple objective programming mod2

els to satisfy different practical conditions : double2parking2lot model and single2parking2lot model. The main objective of the former

was to match the capacity of passengers holding with the real demand , while the objective of the latter was to minimize the erage

inconvenience of passengers and the cost of transit companies. Both of the two models considered for benefits of both passengers and

companies. By using the method of step2by2step time , we simulated the practical procedure and drew two dispatching plans : static

dispatching and dynamic dispatching.

Key words : scheduling ; step2by2step time ; dispatching plans

66 工 程 数 学 学 报 第19 卷